Humanoider Roboter besteht ersten Industrie-Praxistest bei Ford in Köln
Lina Koch
Humanoider Roboter besteht ersten Industrie-Praxistest bei Ford in Köln
Britisches Robotikunternehmen testet humanoiden Roboter erfolgreich in industriellem Umfeld
Ein in Großbritannien ansässiges Robotikunternehmen hat einen humanoiden Roboter in einer industriellen Umgebung erfolgreich getestet. Der rollende Alpha HMND 01 des Herstellers Humanoid absolvierte eine anspruchsvolle Erprobung im Innovation Centre von Ford in Köln. Die Maschine bewältigte Aufgaben mit hoher Präzision und Zuverlässigkeit – ein vielversprechender Schritt für den Einsatz in der Fertigung.
Der Proof of Concept (PoC) umfasste zwei Phasen: eine initiale Entwicklung im eigenen Haus, gefolgt von einer Vorführung vor Ort im Kölner Werk. Während der Tests bewegte der Roboter autonom Transportbehälter mit einer Nutzlast von acht Kilogramm über eine volle Stunde – doppelt so lange wie das ursprüngliche Ziel. Dabei erreichte er eine Zuverlässigkeit von 97 Prozent und übertraf gleichzeitig die vorgegebenen Stückzahlen pro Stunde.
In einem weiteren komplexen Arbeitsablauf demonstrierte der Alpha HMND 01 präzises zweihändiges Hantieren mit einem dünnen Blechkarosserieteil. Das Projekt nutzte dabei die neuesten Technologien von NVIDIA, darunter digitale Zwillinge, die mit NVIDIA Omniverse erstellt wurden. Artem Sokolov, Gründer von Humanoid, bestätigte, dass die Ergebnisse beweisen: Humanoide Roboter sind bereits heute in der Lage, reale Industrieaufgaben zu übernehmen.
Nach dem erfolgreichen Test untersuchen Humanoid und das Ford-Werk Köln nun Möglichkeiten, die Technologie in die laufende Produktion zu integrieren. Weitere Demonstrationen sollen das Potenzial für die Automobilfertigung ausloten.
Der gelungene PoC markiert einen Fortschritt für humanoide Roboter in der Industrie. Da der Alpha HMND 01 die Leistungsvorgaben nicht nur erfüllte, sondern sogar übertraf, zeichnen sich praktische Anwendungen in Fabriken ab. Beide Unternehmen werden das System weiterhin unter realen Bedingungen testen.
