Renault und Bosch revolutionieren Lieferketten mit KI und Echtzeitdaten
Luisa Klein
Renault und Bosch revolutionieren Lieferketten mit KI und Echtzeitdaten
Renault Group und Bosch stärken ihre Lieferketten mit digitalen Lösungen
Die Renault Group und Bosch haben ihre Lieferkettenprozesse mit fortschrittlichen digitalen Werkzeugen optimiert. Diese Systeme spielen mittlerweile eine zentrale Rolle – von der Steuerung eingehender Bauteile bis zum Transport fertiger Fahrzeuge. Der Schritt unterstreicht die wachsende Bedeutung digitaler Lösungen in der Automobilbranche.
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Renault baute bereits früh ein digitales Kontrollzentrum auf, um die Lieferkette in Echtzeit zu überwachen. Die Plattform erkennt Risiken bei der Anlieferung von Komponenten und schlägt bei Störungen alternative Routen oder Nottransporte vor. Zudem nutzt sie KI, um Lieferwege zu optimieren und die Beladung von Lkw zu verbessern – was die Anzahl der benötigten Fahrzeuge reduziert.
Mittlerweile hat das Unternehmen das System auch auf den Auslieferungsverkehr ausgeweitet. Bosch verfolgt einen ähnlichen Ansatz mit seinem Transportmanagementsystem (TMS). Es bietet vollständige Transparenz über alle Abläufe, verknüpft Materialwirtschaft, Transportbedarf und Echtzeitdaten von Logistikdienstleistern.
Beide Unternehmen entwickelten ihre Plattformen bereits vor der Lieferkettenkrise. Doch die Turbulenzen zeigten ihren Nutzen auf und rückten Supply Chain und Logistik ins Zentrum unternehmerischer Entscheidungen. Bosch’ TMS steigert zudem die Resilienz, senkt Kosten und fördert die Nachhaltigkeit, indem es die Auslastung der Lkw erhöht und Emissionen verringert.
Auf der Veranstaltung Automotive Logistics in München (6.–7. November 2023) werden diese digitalen Fortschritte vertieft diskutiert.
Die digitalen Tools von Renault und Bosch unterstützen mittlerweile die gesamte Lieferkette – von der Beschaffung bis zur Auslieferung. Sie steigern die Effizienz, reduzieren Kosten und erhöhen die Widerstandsfähigkeit im Transportwesen. Ihr wachsender Einfluss spiegelt den Wandel der Automobilindustrie hin zu datengesteuerter Logistik wider.
